À propos
Le corpus juridique scientifique mondial.
Korpus produit, vérifie et publie de la doctrine juridique premium — chaque affirmation est sourcée, chaque source est mesurée.
Notre mission
La doctrine juridique est en train de basculer. Les outils traditionnels (revues papier, bases payantes héritées) n'absorbent ni le volume actuel de jurisprudence, ni les attentes de vérifiabilité induites par l'IA générative. Les LLM grand public, eux, hallucinent.
Korpus comble ce vide. Notre mission est de produire, à grande échelle, une doctrine juridique scientifique : vérifiable, sourcée, traçable, sans hallucination par construction. Et de la rendre accessible à la fois aux humains (chercheurs, praticiens, étudiants) et aux machines (assistants IA, agents juridiques) via une API et un serveur MCP.
Notre vision
À horizon 5 ans, le corpus de doctrine juridique premium accessible publiquement aura plus que doublé. Les juridictions ouvriront massivement leurs données. Les LLM deviendront l'interface dominante d'accès au droit. Les bases historiques, construites pour un autre paradigme, ne suivront pas.
Korpus se positionne pour devenir la couche doctrinale de référence de cet écosystème : française et européenne à court terme (FR · UE · LU · MC · AD), mondiale à moyen terme. Une source unique, citée par les humains comme par les agents IA, dont l'autorité repose sur la traçabilité des sources et la mesure de leur autorité scientifique réelle.
Notre approche
Korpus combine quatre choix techniques structurants :
Vérité avant volume
Aucun article n'est publié sans vérification automatique des assertions factuelles contre les sources (cosine similarity sur embeddings voyage-law-2). Sous le seuil de groundedness, l'article bascule en modération humaine.
Traçabilité radicale
Chaque citation porte sa source — décision intégrale, article de loi en vigueur à la date des faits, doctrine académique avec DOI. Six risques universels (intégrité, identité, validité, fraîcheur, cohérence, autorité) sont tracés à chaque niveau.
Autorité mesurée
Les auteurs cités sont crédités d'un h-index calculé via OpenAlex et classés en quatre tiers (Platinum, Gold, Silver, Bronze). Le ranking de recherche pondère par l'autorité scientifique réelle, pas seulement par BM25.
Ouvert aux machines
Korpus expose un serveur MCP HTTP/JSON-RPC compatible Claude Desktop, Cursor et tout client MCP. Les bots IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) sont explicitement autorisés sur tout le corpus avec paywall débloqué.
Le détail de la méthodologie (pipeline en 7 étapes, verification layer, anti-hallucination par construction) est documenté dans notre charte scientifique.
Pour les LLM et agents IA
Chaque publication Korpus est conçue pour être consommée nativement par un LLM ou un agent IA. Le contrat de fiabilité repose sur 12 garanties LLM-readiness publiées sur chaque fiche, en plus des 12 critères socle :
Hash SHA-256 + versioning semver
Chaque publication expose un hash RFC 8785 (JSON canonical) et un numéro semver. Un LLM qui cite Korpus v1.2.3 peut prouver qu'il référence la version exacte non altérée, et comparer avec v1.3.0 si la jurisprudence évolue.
FAQ structurée Schema.org
3 à 5 paires Q/R couvrant les usages probables des LLM, générées en accompagnement de chaque fiche, exposées en FAQPage Schema.org. Aucun éditeur juridique ne fournit cela aujourd'hui.
Scope + NotCovered + ValidUntil
Chaque fiche déclare ce qu'elle couvre (kp:scope), ce qu'elle ne couvre PAS (kp:notCovered) et sa date de validité (kp:validUntil). Anti-extrapolation LLM : le lecteur machine sait où finit le périmètre.
Reasoning chain structuré
Chaque commentaire expose la chaîne fait → règle → application → conclusion en JSON-LD kp:reasoningChain. Un LLM peut suivre la logique du raisonnement juridique, pas juste citer un extrait.
10 MCP tools opérationnels
search, get_decision, explain_legal_term, list_authorities, get_concept, get_relations, get_chronology, get_magistrate, get_authority, list_magistrates. Branchez Claude Desktop, Cursor ou tout client MCP sur https://www.korpus.lu/api/mcp.
OpenAPI 3.1 + Dataset Schema.org
Specification OpenAPI 3.1 publique sur /api/docs, Dataset Schema.org JSON-LD sur /api/v1/dataset.json. Discovery automatique pour les crawlers IA et les agents.
llms.txt + llms-full.txt
Index simplifié et index étendu suivant la spec llms.txt. Permet aux LLM de consommer l'inventaire des concepts, autorités, magistrats et publications en un appel.
Citation Recommender 5 formats
Bluebook (US), APA (sciences), ISO 690 (Europe), BibTeX (académique), Hayton (juridique FR/LU) — préformatés et copiables sur chaque fiche. Un LLM peut générer une citation correcte sans inventer le format.
Tout est documenté dans la référence API publique et la charte scientifique.
Tarification
Korpus est gratuit en consultation et lecture intégrales. L'abonnement débloque l'export (PDF, Markdown, JSON-LD, RIS, Bluebook, Akoma Ntoso), les dossiers privés, la veille programmable et l'API à l'usage.
Praticien — 29 € HT/mois
Avocats, magistrats, juristes d'entreprise pour un usage quotidien : recherche illimitée, dossiers personnels, alertes, exports tous formats, API limitée.
Académique — 12 € HT/mois
Chercheurs, doctorants, étudiants (avec email institutionnel) : tous formats d'export, citations BibTeX, intégrations Zotero/HAL/ORCID, programme gratuit 12 mois pour les étudiants.
Cabinet & Entreprise — sur devis
Cabinets pluri-utilisateurs (149 € HT/mois/siège), directions juridiques avec SSO/SAML + SCIM, audit trail RGPD/SOC2, white-label, intégration ERP. Voir /tarifs et /entreprise.
Détail complet et options sur la page Tarifs. Les agents IA et clients MCP utilisent une tarification distincte à l'usage (0,001-0,42 € par appel) sur l'API publique.
Comité scientifique
Le comité scientifique de Korpus est un organe de gouvernance indépendant chargé de valider la méthodologie, d'arbitrer les cas limites éditoriaux et de garantir la rigueur académique du corpus. Il est composé de juristes praticiens et de chercheurs en droit français, européen et comparé.
Constitution en cours
Nous constituons actuellement le premier comité. Les profils recherchés : universitaires titulaires (h-index OpenAlex ≥ 12), magistrats, avocats spécialisés. Toute candidature est examinée.
L'équipe
Korpus est porté par une équipe pluridisciplinaire associant juristes, ingénieurs en machine learning, designers et experts en recherche d'information. La composition exacte sera publiée à mesure de la croissance du projet.
Notre culture : vérité avant volume, transparence sur les limites, refus de la sur-promesse. Le code est revu, les décisions d'architecture sont documentées (ADR), les méthodes statistiques sont reproductibles.
Nous contacter
Comité scientifique
Candidatures, propositions de référentiels, signalement d'erreurs doctrinales.
Données personnelles (DPO)
Demandes RGPD : accès, rectification, effacement, portabilité, opposition.